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Implémentation de fonctionnalités IA avec Groq dans FlutterFlow

Thomas Tavola

EL PROFESOR

Dans cette vidéo, nous explorons l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans FlutterFlow en utilisant Groq. Vous apprendrez à créer des appels API pour des tâches spécifiques comme la correction des fautes d'orthographe et la vérification de pseudonymes. Ce tutoriel vous guide à travers la configuration des appels API, la gestion des variables, et l'affichage des réponses de l'IA dans l'application. Nous verrons également comment adapter les modèles d'IA en fonction des besoins et optimiser les performances des requêtes.

Implémentation de fonctionnalités IA avec Grok dans FlutterFlow

Dans cette vidéo, nous allons voir comment intégrer l'intelligence artificielle Grok dans une application FlutterFlow. Voici les étapes principales :

1. Création d'un projet FlutterFlow pour l'IA

  • Configuration du projet : Créez un projet dans FlutterFlow sans base de données, avec comme langue principale l'anglais. Désactivez le mode sombre pour simplifier l'interface.

  • Utilisation de Groq : Allez sur le site de Groq et créez un compte développeur pour obtenir une clé API. Groq est une alternative à ChatGPT, rapide et économique pour vos projets.

2. Configuration de l'API Call dans FlutterFlow

  • Création d'un appel API : Dans FlutterFlow, créez un appel API avec la méthode POST pour envoyer des requêtes à Groq. Définissez les headers et ajoutez la clé API générée.

  • Paramètres du Body : Utilisez le format JSON pour envoyer des données à l'IA, comme le prompt de l'utilisateur. Adaptez les paramètres pour chaque requête en fonction du modèle d'IA utilisé (ex. : Llama 3.1).

3. Vérification des pseudonymes

  • Vérification de pseudonymes : Implémentez un système de validation de pseudonymes pour vérifier si un nom d'utilisateur est approprié pour les réseaux sociaux. L'IA renvoie une réponse "true" ou "false" selon la validité du pseudonyme.

  • Utilisation du JSON Path : Configurez le JSON Path pour extraire uniquement la réponse pertinente de l'IA, en utilisant une fonction de code personnalisé dans FlutterFlow.

4. Correction des fautes d'orthographe

  • Correction orthographique : Ajoutez une fonctionnalité de correction des fautes d'orthographe en utilisant Groq. L'IA renvoie une version corrigée du texte soumis par l'utilisateur.

  • Adaptation des prompts : Ajustez le prompt pour demander à l'IA de renvoyer le texte corrigé, en conservant le format JSON pour le traitement des données.

5. Tests et optimisation

  • Tests dans FlutterFlow : Testez les appels API pour vérifier que l'IA fonctionne correctement et que les réponses sont bien formatées. Utilisez des modèles plus légers pour améliorer la vitesse de réponse.

  • Rate Limit : Soyez attentif aux limitations de la version gratuite de Groq qui peut entraîner des retards dans les réponses si vous envoyez trop de requêtes en peu de temps.

Cette vidéo montre comment intégrer efficacement l'IA dans FlutterFlow à l'aide de Groq, en créant des fonctionnalités personnalisées comme la correction de texte et la validation de pseudonymes.

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